為什麼我在 Python 中收到「TypeError: Missing 1 required Positional Argument: 'self'」錯誤?
理解「TypeError: Missing 1 required Positional Argument: 'self'」錯誤
在 Python中使用類別和物件時,您可能會遇到以下錯誤訊息:
TypeError: Missing 1 required positional argument: 'self'
當您呼叫時會出現此錯誤不提供 self 參數的類別方法。所有類別方法都需要 self 參數作為其第一個參數。
Python 如何初始化類別
要理解此錯誤,重要的是要知道當您建立一個類,建構方法(__init__)會被自動呼叫。此方法負責初始化物件的屬性。
呼叫類別方法
建立物件後,您可以呼叫其方法。這些方法可以存取物件的屬性和功能。但是,請記住,所有類別方法都需要 self 參數,該參數引用呼叫該方法的類別的實例。
排除錯誤
中您的程式碼範例:
class Pump: def __init__(self): print("init") def getPumps(self): pass p = Pump.getPumps() # Error here print(p)
發生錯誤是因為您在沒有提供self 參數的情況下呼叫getPumps () 。要修復它,您需要先建立Pump 類別的實例,然後在該實例上呼叫getPumps() 方法:
p = Pump() p.getPumps()
現在,當您建立實例時將呼叫__init__ 建構函數, getPumps()方法將可以存取self 參數,從而允許它對類別的特定實例進行操作。
以上是為什麼我在 Python 中收到「TypeError: Missing 1 required Positional Argument: 'self'」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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