如何根據特定列刪除 Pandas 中的重複行？

在Python Pandas 中刪除基於多列的重複行

Pandas 中的drop_duplicates 函數提供了一種從行的有效方法。但是，如果您只想刪除與一組特定列相符的行，該怎麼辦？

問題：

考慮一個包含「A」、「」列的DataFrame B」和「C」。您想要刪除「A」欄位和「C 」列中的值相同的行。換句話說，您需要識別並刪除此範例DataFrame 中的第0 行和第 1行：

	A	B	C
0	foo	0	A
1	foo	1	A
2	foo	1	B
3	bar	1	A

解：

您現在可以使用以下方法輕鬆實現此目的drop_duplicates函數和subset參數：

	A	B	C
0	foo	1	B
1	bar	1	A

keep=參數指定是否刪除重複行，包括第一次出現，或排除它們。將刪除所有重複項。

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