解釋Python中的defaultdict

用例

此頁面的目的？是為了解釋Python的collections模組中的defaultdict的概念和用法，特別是想知道這個奇怪的名字。它的靈感來自 David Baezley 的 Advanced Python Mastery，請參閱 ex_2_2 >收藏。

預設字典：

• 為缺失的鍵提供預設值
• 透過自動初始化金鑰來避免 KeyError
• 因其初始化元素的預設行為而命名
• 透過避免手動檢查和插入來簡化程式碼
• 只有一個可呼叫物件（型別或函數）被傳遞給初始化
• 在給定的範例中，列表用作預設工廠
• 這表示它會自動為遺失的鍵建立一個空列表
• 並有助於有效地將資料分組
• 也可以將 lambda 函數用於其他文字預設值
• 範例：defaultdict(lambda: 0) 對於缺少的鍵回傳 0

進階 Python 掌握中的範例程式碼

portfolio
[{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}, {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}, {'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}]
print("### DEFAULTDICT")
from collections import defaultdict

print("#### Group data, e.g. find all stocks with the same name")
byname = defaultdict(list)
for s in portfolio:
    byname[s["name"]].append(s)
byname

# defaultdict(<class>, {'AA': [{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}], 'IBM': [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}], 'CAT': [{'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}], 'MSFT': [{'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1}], 'GE': [{'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}]})

print('#### Find all stocks with the name "IBM"')
byname["IBM"]
# >>> [{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}, {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}]
</class>

Lambda 範例：

from collections import defaultdict

byname = defaultdict(lambda: 0)
print(byname["missing_key"])  # This will return 0

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