如何根據列值列表過濾 Pandas DataFrame 行？

按列表中的列值過濾 DataFrame

使用 pandas DataFrame 時，能夠根據以下標準條件過濾行非常重要具體。常見場景之一是選擇提供的清單中存在列值的行。

例如，考慮包含 STK_ID、STK_Name、RPT_Date 和 sales 欄位的 DataFrame rpt。我們可以使用== 運算子輕鬆過濾特定股票ID 的行：

rpt[rpt['STK_ID'] == '600809']

但是，如果我們想要過濾STK_ID 列包含清單中的值（例如['600809）的行，該怎麼辦？ '，'600141'，'600329']？對清單使用 == 運算子在 pandas 中不起作用。

要實現此目的，我們可以使用 isin 方法：

stk_list = ['600809','600141','600329']
rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

isin 方法檢查列值是否存在在提供的列表中並傳回一個布林遮罩。產生的 DataFrame 將只包含 STK_ID 值至少與清單中的一個值相符的行。

在處理大型 DataFrame 或要過濾的值清單是動態時，此方法特別有用或經常變更。

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