如何優化我的程式碼來解決塔斯馬尼亞駱駝難題？

如何提高當前代碼的性能

要提高解決塔斯馬尼亞駱駝難題的代碼的性能，請按照以下步驟操作：

1。識別效能瓶頸：
利用堆疊追蹤和隨機時間取樣來識別消耗最多執行時間的程式碼行。在這種情況下，負責將專案插入 openlist 的行（第 80 行）是主要瓶頸。

2.檢查瓶頸線：
分析瓶頸線以找出哪個特定操作導致效能問題。在這種情況下，不清楚速度減慢是否是由加法運算子 ( )、heuristicf 呼叫、節點呼叫或 put 呼叫引起的。

3.最佳化插入操作：
要進一步縮小問題範圍，請將第 80 行中的操作分成不同的行，以找出效能問題的根源。例如：

current_g = current.g
neighbor_heuristic = heuristicf(neighbor)
neighbor_node = node(neighbor, current_g + 1, current)
openlist.put((current_g + neighbor_heuristic, neighbor_node))

此細分可以更輕鬆地識別需要最佳化的特定操作。

4.考慮替代資料結構：
探索替代資料結構以最佳化插入操作的效能。目前使用的 Queue.PriorityQueue 對於這個特定問題可能不是最有效的。考慮使用更適合演算法要求的客製化資料結構。

5.程式碼分析與最佳化：
利用程式碼分析工具更深入了解程式碼的執行行為。使用 cProfile 或 line_profiler 等工具來找出導致效能瓶頸的特定行或函數，並專注於最佳化這些區域。

6.進一步的最佳化技術：
其他潛在的最佳化包括減少啟發式函數的呼叫次數、使用記憶來儲存先前計算的啟發式值，或在可能的情況下並行化計算。

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