將JSON 巢狀物件解組為字串或位元組切片
在JSON 資料中,巢狀物件提供額外層級的資訊.但是,當將此資料解組為 Go 結構時,您可能會想要將這些物件視為原始資料而不是解析值。
為了實現此目的,encoding/json 套件提供了一個解決方案:json.RawMessage。
使用 RawMessage 將巢狀物件視為原始資料
json.RawMessage是表示編碼 JSON 資料的型別。它允許您延遲 JSON 解碼或預先計算 JSON 編碼。
當您想要將巢狀物件作為字串或位元組切片處理時,這特別有用。使用方法如下:
import ( "encoding/json" "fmt" ) type Bar struct { Id int64 `json:"id"` Foo json.RawMessage `json:"foo"` } func main() { // Example JSON with a nested object jsonStr := []byte(`{ "id" : 15, "foo" : { "foo": 123, "bar": "baz" } }`) var bar Bar err := json.Unmarshal(jsonStr, &bar) if err != nil { panic(err) } fmt.Printf("%+v\n", bar) }
範例輸出
{Id:15 Foo:[123 32 34 102 111 111 34 58 32 49 50 51 44 32 34 98 97 114 34 58 32 34 98 97 122 34 32 125]}
透過使用json.RawMessage,您可以將巢狀物件視為原始字串或位元組片。這允許您進一步處理資料或儲存資料以供以後使用。
以上是如何在 Go 中將巢狀 JSON 物件解組為字串或位元組切片?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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