FastAPI:使用JSON 資料處理POST 請求
使用FastAPI API 時,遇到422 Unprocessable Entity 錯誤代碼可能會令人沮喪,錯誤代碼尤其是透過POST 請求發送JSON 資料時。當請求正文與預期格式不符或缺少必填欄位時,會發生此錯誤。
要解決此問題,請考慮使用以下選項來定義需要JSON 資料的端點:
選項1:Pydantic 模型
利用Pydantictic 模型建立請求正文的結構化表示。這種方法可以輕鬆驗證和記錄預期參數。
選項 2:主體參數
使用 Body 參數嵌入直接在函數中聲明預期的 JSON 負載簽章。此方法簡化了參數處理。
選項 3:字典類型
將請求正文定義為 dict[Any, Any] 或 dict(如果使用 Python 3.9 )。雖然此選項不提供自訂驗證,但它提供了靈活性。
選項 4:Starlette 的請求物件
直接透過 Starlette 請求物件存取請求正文。請注意,此方法需要使用 async def 並需要手動處理 JSON 解析。
測試選項
要測試上述選項,請考慮使用 Python requests 函式庫或JavaScript 取得 API。確保請求標頭包含適當的內容類型(例如 application/json)並且正文包含所需的 JSON 資料。
以上是在FastAPI中傳送JSON POST請求時如何處理422錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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