如何使用分隔符號有效地連接 Pandas 中的分組值？

在Pandas 中使用分隔符號連接分組值

使用groupby 函數將具有多個值的資料分組時，經常會遇到此問題不使用分隔符號連接這些值。要解決此問題，您可以利用 agg 方法。

考慮以下DataFrame：

col | val
-----|-----
A    | Cat
A    | Tiger
B    | Ball
B    | Bat

要根據col 列將這些行分組並連接val 列中的值，請使用以下程式碼：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'col': ['A', 'A', 'B', 'B'], 'val': ['Cat', 'Tiger', 'Ball', 'Bat']})
grouped = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

這種方法應該會產生所需的結果result:

col | val
-----|-----
A    | Cat-Tiger
B    | Ball-Bat

但是，如果使用apply方法作為替代方法，則可能會導致意外結果，連字符值會多次出現，如下所示：

df.groupby('col')['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))

col | val
-----|-----
A        | C-a-t-T-i-g-e-r
B          | B-a-l-l-B-a-t

為了避免這個問題，請使用 agg 方法，如上面的示例所示。

此外，將分組索引或 MultiIndex 轉換為常規索引列，您可以使用reset_index方法：

df1 = grouped.reset_index(name='new')

以上是如何使用分隔符號有效地連接 Pandas 中的分組值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！