碰撞偵測與精靈定位故障排除
在您的程式碼中,您遇到兩個問題:collide_rect 函數總是傳回「True ”,甚至當它不應該時,代表精靈的矩形的位置似乎是(0, 0).
讓我們先解決碰撞偵測。 collide_rect 總是回傳「True」的原因是您沒有正確設定矩形的位置。 pygame.Surface.get_rect() 傳回一個具有表面尺寸的矩形對象,但它始終從 (0, 0) 開始。要將矩形放置在精靈的位置,您需要使用以下方法之一:
self.rect = self.image.get_rect(topleft=(self.x, self.y))
或
self.rect = self.image.get_rect() self.rect.topleft = (self.x, self.y)
透過設定矩形的topleft 屬性,您可以明確地將其與精靈的位置對齊。
至於不正確的精靈位置,您引入了不必要的 self.x 和 self.y 屬性。更好的做法是直接依賴矩形的位置。這是一個刪除屬性並在 get_rect() 呼叫中設定左上角位置的範例:
class Ball(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.image = pygame.image.load("ball.png") self.rect = self.image.get_rect(topleft=(280, 475)) self.col = False class Obstacle(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): pygame.sprite.Sprite.__init__(self) self.image = pygame.image.load("obstacle.png") self.rect = self.image.get_rect(topleft=(1000, 483))
此外,您可以選擇利用 pygame.sprite.Group 來處理精靈渲染和更新。這簡化了繪製過程,因為它繪製了群組中的所有精靈:
all_sprites = pygame.sprite.Group([obstacle, ball]) while not crashed: # [...] gameDisplay.fill((255,255,255)) all_sprites.draw(gameDisplay) pygame.display.flip() clock.tick(1000)
請注意,如果您使用Group,則可以刪除Ball.update() 和Obstacle.update() 方法,因為它們將處理更新精靈的位置並將影像繪製到顯示器上。
以上是為什麼我的 Pygame 碰撞偵測總是 True,為什麼我的精靈位於 (0, 0)?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python在現實世界中的應用包括數據分析、Web開發、人工智能和自動化。 1)在數據分析中,Python使用Pandas和Matplotlib處理和可視化數據。 2)Web開發中,Django和Flask框架簡化了Web應用的創建。 3)人工智能領域,TensorFlow和PyTorch用於構建和訓練模型。 4)自動化方面,Python腳本可用於復製文件等任務。

Python在數據科學、Web開發和自動化腳本領域廣泛應用。 1)在數據科學中,Python通過NumPy、Pandas等庫簡化數據處理和分析。 2)在Web開發中,Django和Flask框架使開發者能快速構建應用。 3)在自動化腳本中,Python的簡潔性和標準庫使其成為理想選擇。

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Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

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