如何從 Pandas DataFrame 中選擇多個欄位？

在 Pandas DataFrame 中選擇多個列

使用 DataFrame 時，經常會遇到選擇特定列的需要。在 Pandas 中，有多種方法可以實現此目的。

一個常見的誤解是嘗試使用切片來選擇列：

df1 = df['a':'b']

此方法不起作用，因為無法直接對列名稱進行切片。相反，有兩個可行的選擇：

1。依名稱選擇性列檢索：

此方法涉及將列名稱清單傳遞給[] 運算子：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': [2, 3],
    'b': [3, 4],
    'c': [4, 5],
})

df1 = df[['a', 'b']]

2.按列位置索引：

如果預先知道列位置，您可以使用iloc依索引選擇列：

df1 = df.iloc[:, 0:2]  # Remember that slicing is exclusive of the ending index

其他提示：

• 使用get_loc 取得列索引函數：

{df.columns.get_loc(c): c for idx, c in enumerate(df.columns)}

• 要確保所選列是副本而不是視圖，請使用copy()方法：

df1 = df.iloc[:, 0:2].copy()

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