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PyTorch 中的 CIFAR

Dec 16, 2024 pm 12:57 PM

請我喝杯咖啡☕

*我的貼文解釋了 CIFAR-10。

CIFAR10()可以使用CIFAR-10資料集,如下所示:

*備忘錄:

  • 第一個參數是 root(必要類型:str 或 pathlib.Path)。 *絕對或相對路徑都是可能的。
  • 第二個參數是 train(Optional-Default:True-Type:bool)。 *如果為 True,則使用訓練資料(50,000 張圖像),如果為 False,則使用測試資料(10,000 張圖像)。
  • 第三個參數是transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
  • 第四個參數是 target_transform(Optional-Default:None-Type:callable)。
  • 第五個參數是 download(可選-預設:False-類型:bool): *備註:
    • 如果為 True,則從網路下載資料集並解壓縮(解壓縮)到根目錄。
    • 如果為 True 並且資料集已下載,則將其提取。
    • 如果為 True 並且資料集已下載並提取,則不會發生任何事情。
    • 如果資料集已經下載並提取,則應該為 False,因為它速度更快。
    • 您可以從這裡手動下載並提取資料集(cifar-10-python.tar.gz)到data/cifar-10-batches-py/。
from torchvision.datasets import CIFAR10

train_data = CIFAR10(
    root="data"
)

train_data = CIFAR10(
    root="data",
    train=True,
    transform=None,
    target_transform=None,
    download=False
)

test_data = CIFAR10(
    root="data",
    train=False
)

len(train_data), len(test_data)
# (50000, 10000)

train_data
# Dataset CIFAR10
#     Number of datapoints: 50000
#     Root location: data
#     Split: Train

train_data.root
# 'data'

train_data.train
# True

print(train_data.transform)
# None

print(train_data.target_transform)
# None

train_data.download
# bound method CIFAR10.download of Dataset CIFAR10
#     Number of datapoints: 50000
#     Root location: data
#     Split: Train>

len(train_data.classes)
# 10

train_data.classes
# ['airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer',
#  'dog', 'frog', 'horse', 'ship', 'truck']

train_data[0]
# (<pil.image.image image mode="RGB" size="32x32">, 6)

train_data[1]
# (<pil.image.image image mode="RGB" size="32x32">, 9)

train_data[2]
# (<pil.image.image image mode="RGB" size="32x32">, 9)

train_data[3]
# (<pil.image.image image mode="RGB" size="32x32">, 4)

train_data[4]
# (<pil.image.image image mode="RGB" size="32x32">, 1)

import matplotlib.pyplot as plt

def show_images(data, main_title=None):
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.suptitle(t=main_title, y=1.0, fontsize=14)
    for i, (im, lab) in enumerate(data, start=1):
        plt.subplot(2, 5, i)
        plt.title(label=lab)
        plt.imshow(X=im)
        if i == 10:
            break
    plt.tight_layout()
    plt.show()

show_images(data=train_data, main_title="train_data")
show_images(data=test_data, main_title="test_data")
</pil.image.image></pil.image.image></pil.image.image></pil.image.image></pil.image.image>

CIFARin PyTorch

CIFARin PyTorch

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