使用MyISAM 和預存程序在InnoDB 上進行全文搜尋
找到一種快速有效的方法來對InnoDB 表執行全文搜尋可以是一個挑戰。雖然 Sphinx 等工具提供了解決方案,但本文探討了使用 MyISAM 和預存程序的純 MySQL 方法。
挑戰
一個在以下位置搜尋多個字串的簡單查詢由於效能緩慢和限制,使用 LIKE 語句的行可能會出現問題。
SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR row LIKE '%string%'
解決方案
建議的解決方案涉及建立一個 MyISAM 全文表,該表將索引回 InnoDB 表。這允許對需要搜尋的特定列(例如主題)建立索引。
資料庫結構
InnoDB 表是為主要資料定義的,例如使用者和執行緒。
create table users (...) engine=innodb; create table forums (...) engine=innodb; create table threads ( ... subject varchar(255) not null, -- column we want to search ... ) engine=innodb;
MyISAM 全文表(例如,threads_ft)提供搜尋index.
create table threads_ft ( ... subject varchar(255) not null, fulltext (subject), -- fulltext index on subject ... ) engine=myisam;
預存程序
預存程序create procedure ft_search_threads ( in p_search varchar(255) ) begin ... select t.*, ... from threads_ft tft ... match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) ... order by rank desc ... end;
預存程序(例如,ft_search )接受搜尋項目作為輸入,並使用MyISAM 全文索引執行搜尋。然後它將結果與 InnoDB 表連接起來以檢索必要的資料。
範例用法call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');可以從PHP 應用程式或命令列工具:此範例返回執行緒表中與此搜尋匹配的前100 個結果術語“innodb 聚集索引”。 透過利用此方法,您可以在 InnoDB 表上實現類似全文的搜尋功能,而不會影響效能。它涉及創建一個專用的 MyISAM 表用於索引和編寫一個預存程序來執行搜尋和資料檢索。
以上是如何使用MyISAM和預存程序對InnoDB表進行高效率的全文搜尋?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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