FastAPI:發送JSON 資料時出現POST 請求錯誤422
建置RESTful API 時,經常會遇到與資料交換相關的問題,尤其是涉及POST 請求時。其中一個問題是在嘗試傳送 JSON 資料時收到「422 Unprocessable Entity」錯誤。
在提供的程式碼範例中:
from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/") def main(user): return user
此程式碼定義了一個需要 JSON 的 POST 端點包含「使用者」金鑰的有效負載。但是,當 HTTP 用戶端傳送與預期格式不符的 JSON 資料時,就會發生錯誤。為了解決這個問題,有幾個選項:
選項1:使用Pydantic 模型
Pydantic 模型提供了一種根據預定義模式驗證和反序列化JSON 負載的方法:
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post("/") def main(user: User): return user
選項2:使用Body參數
FastAPI中的Body參數可以讓你直接解析無需定義Pydantic 模型的JSON 負載:
from fastapi import Body @app.post("/") def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
選項3:使用Dict 類型
選項3:使用Dict 類型from typing import Dict, Any @app.post("/") def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
雖然不太推薦,但您可以使用Dict 類型來接收JSON負載作為鍵值對:
選項 4:直接使用請求正文from fastapi import Request @app.post("/") async def main(request: Request): return await request.json()
如果您確定傳入的資料是有效的 JSON,您可以使用 Starlette 的 Request物件來解析它:
測試選項您可以使用以下命令測試這些選項:
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload = {'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())Python 請求庫:
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) // or, resp.text(), etc .then(data => { console.log(data); // handle response data }) .catch(error => { console.error(error); });JavaScript Fetch API:透過實作其中一種方法,您可以解決 422 錯誤並成功處理 FastAPI POST 端點中的 JSON 資料。
以上是FastAPI接收JSON POST請求時出現422錯誤如何處理?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

JavaScript在現實世界中的應用包括服務器端編程、移動應用開發和物聯網控制:1.通過Node.js實現服務器端編程,適用於高並發請求處理。 2.通過ReactNative進行移動應用開發,支持跨平台部署。 3.通過Johnny-Five庫用於物聯網設備控制,適用於硬件交互。


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