Pip 與 Conda：您應該選擇哪個 Python 套件管理器？

了解Pip 與Conda 之間的差異

簡介

Python 的包管理環境可能會讓開發人員感到管理環境困惑到語言。雖然 pip 長期以來一直是首選的套件管理器，但 conda 的出現引發了人們對其用法以及兩者之間的區別的疑問。本文旨在澄清這些差異並幫助開發人員做出明智的選擇。

套件管理範圍

正如您的問題中提到的，pip 主要是 Python 套件的套件管理器。它的主要功能是為您的專案安裝、更新和刪除 Python 程式庫。另一方面，conda 將其關注點擴展到了 Python 套件之外。它處理 Python 生態系統之外的依賴項，例如 HDF5、MKL 和 LLVM。這些依賴項可能沒有標準的 Python setup.py 或將其安裝在傳統的 Python site-packages 目錄中。

虛擬環境管理

與 virtualenv 類似，conda 也提供虛擬環境管理功能。這允許開發者為特定專案隔離不同的Python環境，確保套件衝突和相容性問題不會影響其他專案。

安裝相容性

由於Conda引入了自己的打包格式、pip 和 Conda 套件不可互換。 Pip 無法直接安裝 Conda 套件格式。但是，可以透過 conda install pip 安裝 pip 來共同使用這兩個工具。但是，它們並不直接相互操作。

結論

雖然這兩種工具都充當套件管理器，但它們的範圍和功能有所不同。 Pip 專注於管理 Python 套件，而 Conda 將其範圍擴展到非 Python 依賴項和虛擬環境管理。由於conda引入了自己的打包格式，pip和conda是互斥的； pip 無法安裝 conda 軟體包。開發人員可以選擇最符合自己需求的工具，考慮是否需要管理非 Python 依賴項，或偏好 pip 進行 Python 套件管理的彈性。

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