如何在Python中高效率地轉置矩陣？

在Python 中轉置矩陣：一種有效的方法[重複]

在Python 中，執行矩陣轉置可能是一項常見任務。了解矩陣轉置的複雜性並有效地實現它們至關重要。矩陣轉置涉及交換給定矩陣的行和列。例如，如果我們有一個矩陣：

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]

轉置矩陣將是：

newArray = [['a', 'd', 'g'], ['b', 'e', 'h'], ['c', 'f', 'i']]

這是在Python 中實現矩陣轉置的簡單有效的解決方案：

import numpy as np

def matrix_transpose(matrix):
    return np.transpose(matrix)

使用NumPy 函式庫，此方法顯著簡化了矩陣轉置。 np.transpose() 函數有效地交換行和列，從而產生轉置矩陣。下面的程式碼示範了其用法：

import numpy as np

theArray = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h', 'i']]
print(np.transpose(theArray))

輸出：

[['a' 'd' 'g']
 ['b' 'e' 'h']
 ['c' 'f' 'i']]

此方法利用 NumPy 高效的矩陣操作功能，為矩陣轉置提供了最佳化的實作。它消除了顯式循環的需要，並允許簡潔易讀的程式碼。

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