擴展未知結構的JSON 輸出
問題:
處理任意結構或介面時,新增欄位JSON 輸出可能具有挑戰性。演示程式碼演示了這個問題。我們如何為未知結構複製所需的 JSON 輸出?
解決方案 1:使用反射產生動態類型
一種方法涉及使用反射在運行時產生動態類型。此類型是一個結構體,具有包裝介面類型的匿名欄位和一個額外欄位。透過操縱這個動態類型,我們可以實現所需的 JSON 輸出。
func printInterface(val interface{}) { t2 := reflect.StructOf([]reflect.StructField{ {Name: "X", Anonymous: true, Type: reflect.TypeOf(val)}, {Name: "Extra", Type: reflect.TypeOf("")}, }) v2 := reflect.New(t2).Elem() v2.Field(0).Set(reflect.ValueOf(val)) v2.FieldByName("Extra").SetString("text") json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2.Interface()) }
解決方案2:Marshal-Unmarshal-Marshal
另一個解決方案涉及對輸入進行編組value,將其解組到映射中,添加額外的字段,然後對其進行編組再次。
func printInterface(val interface{}) error { data, err := json.Marshal(val) if err != nil { return err } v2 := map[string]interface{}{} if err := json.Unmarshal(data, &v2); err != nil { return err } v2["Extra"] = "text" return json.NewEncoder(os.Stdout).Encode(v2) }
兩個解決方案都允許我們在未知結構的 JSON 輸出中添加任意欄位。第一個解決方案更複雜,並提供更好的控制,而第二個解決方案更簡單,但由於雙重編組而性能較差。最終,解決方案的選擇取決於用例的特定要求和優先順序。
以上是如何為未知 Go 結構的 JSON 輸出新增任意欄位?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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