雜湊是一種無法逆轉的加密函數。它需要隨機大小的輸入來產生固定大小的值。這些固定大小的值稱為雜湊值, 加密函數稱為雜湊函數。雜湊具有一致和可預測的性質,這意味著相同的輸入將始終產生相同的雜湊值。它也表現出雪崩效應,這意味著即使輸入的微小變化也會導致雜湊值截然不同,從而確保高安全性和不確定性。
散列通常採用加鹽散列,其中在散列之前將稱為鹽的唯一隨機字串添加到輸入中,即使對於相同的輸入,每個散列也是唯一的
加鹽雜湊主要用於密碼雜湊。其中一個演算法是bcrypt 演算法。
Bcrypt 演算法
Bcrypt 演算法是基於 Blowfish 加密演算法。 bcrypt 為每個密碼產生唯一的 salt(隨機字串),然後將 salt 與密碼組合後再進行雜湊處理。這使得 Bcrypt 能夠抵抗暴力攻擊。
Bcrypt 的工作原理
生成鹽:
Bcrypt 產生一個 16 位元組長的隨機鹽,通常採用 Base64 格式。對給定字串進行雜湊處理:
鹽與密碼組合,產生的字串透過 Blowfish 加密演算法傳遞。 bcrypt 應用由工作因子定義的多輪雜湊。高輪數使其計算成本高昂,從而增強了其對暴力攻擊的抵抗力。
工作因子,也稱為成本,由對數值 2 定義。如果成本為 12,則意味著 2^12 輪。成本係數越高,產生雜湊所需的時間就越長,這反過來又使攻擊者更難暴力破解密碼。Bcrypt 雜湊的格式和長度:
y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
給定的字串包含:
- $2y$:bcrypt 版本
- 12 是成本因子(2^12 輪)
- 接下來的22個字(odwBFokG9vTK/BAaRXKKl。)是Base64編碼的鹽
- 其餘字元是密碼和鹽的 Base64 編碼雜湊。
PythonBcrypt演算法的實作Bcrypt演算法
所需的依賴項
import hashlib import os import base64
類別初始化
class Bcrypt: def __init__(self, rounds=12, salt_length=22): self.rounds = rounds self.salt_length = salt_length
Bcrypt 類別封裝了雜湊和驗證密碼的功能
參數:
生成鹽
y$odwBFokG9vTK/BAaRXKKl.9Q8KHXHeYSqpLi/gSNpmzSwQcaJb.gS
函數generate_salt建立一個隨機鹽,它將是一個唯一的值,將被添加到密碼中,以確保即使相同的密碼也會產生不同的雜湊值。
哈希密碼
import hashlib import os import base64
函數bcrypt_hash使用提供的鹽和成本因子安全地散列密碼。
和函數 hash_password 使用隨機鹽為給定密碼產生安全雜湊。
代碼:
class Bcrypt: def __init__(self, rounds=12, salt_length=22): self.rounds = rounds self.salt_length = salt_length
輸出:
def generate_salt(self, salt_length=None): if salt_length is None: salt_length = self.salt_length return base64.b64encode(os.urandom(salt_length)).decode('utf-8')[:salt_length]
以上是用於安全密碼雜湊的 Bcrypt 演算法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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