最佳化多執行緒程式在最佳化模式下停滯:透過原子變數解析
考慮以下多執行緒程式:
static bool finished = false; int func() { size_t i = 0; while (!finished) { ++i; } return i; } int main() { auto result = std::async(std::launch::async, func); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); finished = true; std::cout
該程式在偵錯模式下或使用-O0 最佳化標誌如預期運作。但是,當在發布模式下或使用最佳化標誌 -O1、-O2 或 -O3 執行時,它會遇到問題並且無法提供任何輸出。
原因和解決方案
問題的根源在於多個執行緒同時存取非原子且不受保護的變數。此變數不保證原子性,導致未定義的行為。要修正此問題,應將finish 定義為std::atomic
static std::atomic<bool> finished = false;</bool>
這可以解決問題並允許程式在最佳化模式下成功運行,顯示所需的輸出:
result = 1023045342 main thread>
意義std::atomic
原子變量,如std::atomic
其他注意事項
雖然使用原子變數可以顯著提高並發安全性,必須意識到最佳化可能會產生深遠的影響。例如,編譯器可能會將不受保護的變數最佳化到暫存器中或消除冗餘存取以提高效能。為了防止意外的最佳化,適當的變數保護和對編譯器的明確指令至關重要。
以上是為什麼我的最佳化多執行緒程式會停止運行,原子變數如何修復它?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

c DespructorsProvidEseVeralKeyAdvantages:1)hemanageresoursourcessourcessouthofical,防止裂解; 2)heenhanceExceptionsExceptionsAfetyAfetyByenSiresRiserCereLease; 3)HemeNablerErableRerablererAiforSaferesourcehandling; 4)VirtualDestructOrtuctorSsuppportportportportpolymormorphiccleanup; 5);

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。


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