如何有效地重新命名 Pandas DataFrame 列名？

重新命名 Pandas DataFrame 欄位名稱

通常，在使用 Pandas DataFrame 時，需要修改列標籤。讓我們考慮將列標籤從['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'] 改為['a', 'b', 'c', 'd ' , 'e'].

重新命名特定欄位

要選擇性地修改特定資料列，請使用df.rename()方法。此方法接受字典作為參數，其中鍵代表舊的列標籤，值代表新標籤。例如：

df = df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'})

您也可以透過設定inplace=True 就地修改DataFrame，而無需建立副本：

df.rename(columns={'$a': 'a', '$b': 'b'}, inplace=True)

重新指派列標題

或者，您可以使用df.set_axis() 重新分配整組列標題with axis=1:

df2 = df.set_axis(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], axis=1)

或者，您可以直接向df.columns 賦值：

df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

透過實作這些技術，您可以有效地修改Pandas DataFrames 中的列名稱，確保數據與您想要的標籤一致。

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