在 Python 中引發異常
在 Python 中,異常是在程式執行期間發出錯誤或異常情況訊號的一種方式。若要手動引發異常,請使用 raise 語句。
手動引發異常
要引發異常,請使用最能描述您的問題的特定 Exception 類別的建構子。例如:
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
這允許您提供自訂的錯誤訊息,從而更容易識別罪魁禍首。
避免一般異常
避免引發一般異常類似異常的異常。這些變得很難捕獲,因為您還必須捕獲所有子類化的、更具體的異常。
最佳實務:raise 語句
將 raise 語句與最具體的異常建構子一起使用,適合你的情況。您也可以將參數傳遞給建構子:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
可以使用 Exception 物件的 args 屬性來擷取這些參數。
最佳實務: except 子句
處理異常時,您可能需要記錄特定錯誤並重新引發它們。使用裸提升語句保留堆疊追蹤:
logger = logging.getLogger(__name__) try: do_something_in_app_that_breaks_easily() except AppError as error: logger.error(error) raise # just this! # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
修改錯誤:謹慎操作
雖然可以使用 sys.exc_info() 修改錯誤,但偏好裸提升來保留堆疊追蹤。使用執行緒時,這可能會特別成問題,因為您可能會捕獲錯誤的回溯。
異常連結(僅限 Python 3)
在 Python 3 中,您可以連結異常以保留回溯:
raise RuntimeError('specific message') from error
已棄用的方法
避免以下方法,因為它們可以默默地捕捉和隱藏錯誤或甚至默默地引發錯誤的異常:
raise ValueError, 'message' # Deprecated raise 'message' # Seriously wrong, don't do this
用法範例
針對不正確的API使用引發異常的範例:
def api_func(foo): '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.''' if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
建立自訂錯誤類型
您可以定義自訂錯誤類型來指示特定的應用程式相關錯誤:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
以上是如何在 Python 中有效引發異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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