在 Python 中引發異常
在 Python 中,異常是在程式執行期間發出錯誤或異常情況訊號的一種方式。若要手動引發異常,請使用 raise 語句。
手動引發異常
要引發異常,請使用最能描述您的問題的特定 Exception 類別的建構子。例如:
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
這允許您提供自訂的錯誤訊息,從而更容易識別罪魁禍首。
避免一般異常
避免引發一般異常類似異常的異常。這些變得很難捕獲,因為您還必須捕獲所有子類化的、更具體的異常。
最佳實務:raise 語句
將 raise 語句與最具體的異常建構子一起使用,適合你的情況。您也可以將參數傳遞給建構子:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
可以使用 Exception 物件的 args 屬性來擷取這些參數。
最佳實務: except 子句
處理異常時,您可能需要記錄特定錯誤並重新引發它們。使用裸提升語句保留堆疊追蹤:
logger = logging.getLogger(__name__) try: do_something_in_app_that_breaks_easily() except AppError as error: logger.error(error) raise # just this! # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!
修改錯誤:謹慎操作
雖然可以使用 sys.exc_info() 修改錯誤,但偏好裸提升來保留堆疊追蹤。使用執行緒時,這可能會特別成問題,因為您可能會捕獲錯誤的回溯。
異常連結(僅限 Python 3)
在 Python 3 中,您可以連結異常以保留回溯:
raise RuntimeError('specific message') from error
已棄用的方法
避免以下方法,因為它們可以默默地捕捉和隱藏錯誤或甚至默默地引發錯誤的異常:
raise ValueError, 'message' # Deprecated raise 'message' # Seriously wrong, don't do this
用法範例
針對不正確的API使用引發異常的範例:
def api_func(foo): '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.''' if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
建立自訂錯誤類型
您可以定義自訂錯誤類型來指示特定的應用程式相關錯誤:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
以上是如何在 Python 中有效引發異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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