如何在 FastAPI POST 請求中新增檔案和 JSON 正文?
方法1:使用檔案和表單
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form app = FastAPI() @app.post("/data") async def data(dataConfiguration: DataConfiguration, csvFile: UploadFile = File(...)): pass
方法2 :使用Pydantic模型和依賴
from fastapi import Form, File, UploadFile, FastAPI, Depends from typing import List, Optional from fastapi.responses import HTMLResponse from pydantic import BaseModel from fastapi.templating import Jinja2Templates app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False def checker(data: str = Form(...)): try: return Base.model_validate_json(data) except ValidationError as e: raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, ) @app.post("/submit") def submit(base: Base = Depends(checker), files: List[UploadFile] = File(...)): return {"JSON Payload": base, "Filenames": [file.filename for file in files]}
方法3:使用表單資料作為單一JSON 字串
from fastapi import FastAPI, status, Form, UploadFile, File, Depends, Request from pydantic import BaseModel, ValidationError from fastapi.exceptions import HTTPException from fastapi.encoders import jsonable_encoder from typing import Optional, List from fastapi.templating import Jinja2Templates from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Base(BaseModel): name: str point: Optional[float] = None is_accepted: Optional[bool] = False def checker(data: str = Form(...)): try: return Base.model_validate_json(data) except ValidationError as e: raise HTTPException( detail=jsonable_encoder(e.errors()), status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY, ) @app.post("/submit") def submit(base: Base = Depends(checker), files: List[UploadFile] = File(...)): return {"JSON Payload": base, "Filenames": [file.filename for file in files]}
以上是如何在 FastAPI POST 請求中同時處理文件上傳和 JSON 資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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