如何使用間隔索引連接具有重疊日期時間範圍的資料幀？

使用區間索引連接具有重疊範圍的資料幀

給定兩個資料幀df_1 和df_2，具有表示日期時間範圍的公共列，我們的目標是使用特定條件加入它們：df_1 的日期時間列值必須落在df_2 中指定的範圍內。

df_1

  timestamp              A          B
0 2016-05-14 10:54:33    0.020228   0.026572
1 2016-05-14 10:54:34    0.057780   0.175499
2 2016-05-14 10:54:35    0.098808   0.620986
3 2016-05-14 10:54:36    0.158789   1.014819
4 2016-05-14 10:54:39    0.038129   2.384590


df_2

  start                end                  event    
0 2016-05-14 10:54:31  2016-05-14 10:54:33  E1
1 2016-05-14 10:54:34  2016-05-14 10:54:37  E2
2 2016-05-14 10:54:38  2016-05-14 10:54:42  E3

解：

我們可以使用區間索引來實現這一點。間隔索引根據 df_2 中指定的範圍建立 bin，並將標籤指派給 df_1 中屬於這些 bin 的時間戳記。

import pandas as pd

# Convert start and end columns to IntervalIndex
df_2.index = pd.IntervalIndex.from_arrays(df_2['start'], df_2['end'], closed='both')

# Get the event associated with each timestamp in df_1
df_1['event'] = df_1['timestamp'].apply(lambda x: df_2.iloc[df_2.index.get_loc(x)]['event'])

輸出：

            timestamp         A         B event
0 2016-05-14 10:54:33  0.020228  0.026572    E1
1 2016-05-14 10:54:34  0.057780  0.175499    E2
2 2016-05-14 10:54:35  0.098808  0.620986    E2
3 2016-05-14 10:54:36  0.158789  1.014819    E2
4 2016-05-14 10:54:39  0.038129  2.384590    E3

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