將 pandas groupby().sum() 結果加入新欄位時如何避免 NaN 值？

如何使用pandas groupby().sum() 的輸出填充新欄位

處理資料時，可以是根據特定計算的結果在DataFrame 中建立新列非常有用。其中一種計算是使用 pandas 中的 groupby() 和 sum() 函數來找出列中特定群組的值的總和。但是，當嘗試使用此總和建立新欄位時，可能會遇到 NaN 值。

考慮以下程式碼：

執行此程式碼時，您可能會期望看到每個日期的正確計算值（如組變數所示），但您在新創建的Data4 欄位中得到NaN 值。

要解決此問題問題，你需要使用轉換功能。此函數傳回一個 Series，其索引與 DataFrame 對齊，允許您將其新增為新列。以下是修正後的程式碼：

透過此修改，您將成功建立具有所需求和值的新 Data4 欄位。

以上是將 pandas groupby().sum() 結果加入新欄位時如何避免 NaN 值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！