常見 LeetCode 模式
// Two Pointers - In-place array modification const modifyArray = (arr) => { let writePointer = 0; for (let readPointer = 0; readPointer { let slow = head, fast = head; while (fast && fast.next) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if (slow === fast) return true; } return false; }; // Sliding Window - Fixed Size const fixedSlidingWindow = (arr, k) => { let sum = 0; // Initialize first window for (let i = 0; i { let start = 0, sum = 0, minLen = Infinity; for (let end = 0; end = target) { minLen = Math.min(minLen, end - start + 1); sum -= arr[start]; start++; } } return minLen === Infinity ? 0 : minLen; }; // BFS - Level Order Traversal const levelOrder = (root) => { if (!root) return []; const result = []; const queue = [root]; while (queue.length) { const levelSize = queue.length; const currentLevel = []; for (let i = 0; i { const result = []; const traverse = (node) => { if (!node) return; // Pre-order result.push(node.val); traverse(node.left); // In-order would be here traverse(node.right); // Post-order would be here }; traverse(root); return result; }; // Backtracking Template const backtrack = (nums) => { const result = []; const bt = (path, choices) => { if (/* ending condition */) { result.push([...path]); return; } for (let i = 0; i { const dp = new Array(n + 1).fill(0); dp[0] = 1; // Base case for (let i = 1; i { const memo = new Map(); const dp = (n) => { if (n { const stack = []; // [index, value] const result = new Array(arr.length).fill(-1); for (let i = 0; i arr[i]) { const [prevIndex, _] = stack.pop(); result[prevIndex] = i - prevIndex; } stack.push([i, arr[i]]); } return result; }; // Prefix Sum const prefixSum = (arr) => { const prefix = [0]; for (let i = 0; i { let left = 0, right = arr.length; while (left { let left = 0, right = arr.length; while (left i); this.rank = new Array(n).fill(0); } find(x) { if (this.parent[x] !== x) { this.parent[x] = this.find(this.parent[x]); // Path compression } return this.parent[x]; } union(x, y) { let rootX = this.find(x); let rootY = this.find(y); if (rootX !== rootY) { if (this.rank[rootX] <h2> 常見的時間/空間複雜度模式 </h2> <pre class="brush:php;toolbar:false">// O(1) - Constant Array.push(), Array.pop(), Map.set(), Map.get() // O(log n) - Logarithmic Binary Search, Balanced BST operations // O(n) - Linear Array traversal, Linear Search // O(n log n) - Linearithmic Efficient sorting (Array.sort()) // O(n²) - Quadratic Nested loops, Simple sorting algorithms // O(2ⁿ) - Exponential Recursive solutions without memoization
以上是JavaScript 面試備忘單 - 第 2 部分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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