想像一下您的專案中有一個這樣的檔案:
# config.yaml database: host: localhost port: 5432 username: postgres password: postgres
要在 Python 中解析這個 dot yaml 設定文件,你通常會這樣做:
import yaml # pip install PyYAML with open("config.yaml", encoding='utf-8') as fstream: config_yaml = yaml.safe_load(fstream)
要從產生的字典中建立類似 Javascript 的對象,您可以加入以下內容:
from munch import munchify # pip install munch config = munchify(config_yaml)
pyya 使用一個函數自動執行此操作:
from pyya import init_config config = init_config( 'config.yaml', 'default.config.yaml', merge_configs = False, convert_keys_to_snake_case = False, add_underscore_prefix_to_keywords = False raise_error_non_identifiers = False) print(config.database) # Output: # Munch({"host": "localhost", "port": 5432, "username": "postgres", "password": "postgres"})
所有這些標誌怎麼樣?
merge_configs 如果設定為True,會將config.yaml 與default.config.yaml(或您指定的任何名稱或路徑)進行比較,並將後者中不存在的所有欄位新增到前者中。如果設定為 False,則停用其餘標誌完成的所有合併和所有格式化。
convert_keys_to_snake_case 有點不言自明,因為它只是讓配置鍵看起來像Python。但是,此標誌可能會破壞某些設置,例如日誌記錄配置。
add_underscore_prefix_to_keywords 如果設定鍵也是 Python 關鍵字,則會在其前面加上底線(class 變成 _class)。它可以讓屬性存取工作得更好。
raise_error_non_identifiers 如果設定鍵也是無效的 Python 標識符,則會引發錯誤。
你可以像這樣安裝 pyya:
pip install pyya
歡迎貢獻與建議:https://github.com/shadowy-pycoder/pyya
以上是pyya - 在 Python 專案中管理 YAML 設定的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。