C 11 如何使用引擎和分佈簡化隨機數產生？

C 11 中的隨機數產生：簡單分解

C 11 引入了一組強大的隨機數產生功能，為程式設計師提供了用於產生具有各種分佈的隨機數的綜合工具集。理解這些功能可能會令人畏懼，但我們會將它們分解為簡單的概念以闡明它們的用途。

什麼是引擎和發行版？

• 引擎：隨機數產生的核心是引擎的概念。引擎是一個生成器，它產生一系列隨機出現的數字。 C 11 提供了多種引擎，例如 Mersenne Twister，可以保證長時間的偽隨機數。
• 分佈： 分佈將引擎的統一輸出轉換為特定分佈。例如，均勻分佈為指定範圍內的所有元素分配相等的機率，而常態分佈則模擬眾所周知的鐘形曲線。

如何生成隨機數

生成隨機數涉及三個關鍵步驟：

1. 設置引擎： 實例化引擎，例如std::mt19937 rng。
2. 為引擎設定種子： 使用種子值初始化引擎，例如 rng.seed(seed_val)。
3. 建立分佈：定義所需的分佈，例如std::uniform_int_distribution uint_dist.
4. 產生隨機數字：利用引擎產生指定分佈範圍內的隨機數，例如uint_dist(rng).

他們做嗎有效嗎？

偽隨機數產生器依靠數學演算法來產生在我們看來是隨機的序列。它們不會產生真正的隨機數，而是產生一長串通過隨機性統計檢定的偽隨機數。

並發

確保執行緒安全對於隨機數至關重要一代。 C 11 的隨機引擎允許執行緒本地實例，確保每個執行緒都在自己獨立的偽隨機數序列上運行。

Misc

• 同樣可能： 正確的分佈確保指定範圍內的所有結果具有相同的機率
• 正確的分佈確保指定範圍內的所有結果具有相同的機率
引擎和分發：
• 每個引擎通常會為種子值指定建議的結果類型，例如MyRNG::result_type。
資源：

探索外部資源，例如關於 TR1 隨機的 codeguru 文章和維基百科關於隨機數產生的摘要，以進一步了解見解。

以上是C 11 如何使用引擎和分佈簡化隨機數產生？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！