建立可擴展、高效的應用程式可能具有挑戰性,對吧?特別是你的時間較少或參加黑客馬拉松。如果我告訴你有一個後端解決方案可以簡化這個過程怎麼辦?
最近我正在做一個項目,我第一次使用了 Convex 後端,你猜怎麼著,感覺簡直太棒了。
Convex 不僅僅是一個資料庫;它是為現代開發人員量身定制的全面後端解決方案。它提供從 TypeScript 中的雲端功能到即時資料同步的一切,使您能夠完全專注於前端程式碼。這使其越來越受歡迎。
是什麼讓它與眾不同?
- 即時資料同步: 我最喜歡它的最令人驚奇的功能是,即時資料同步意味著需要忙於設定套接字 io,然後將其從後端發送到前端。相反,數據在客戶端應用程式和資料庫之間即時同步,使其成為協作或即時應用程式的理想選擇。
- 無伺服器函數: Convex 提供無伺服器函數,稱為“Convex 函數”,它允許您在不管理伺服器的情況下運行後端邏輯。這些函數是用 JavaScript 或 TypeScript 寫的。
- 內建身份驗證: 雖然有像clerk、next auth 這樣的服務可以與Next.js typescript 配合使用,但Convex 還支援用戶身份驗證,包括第三方提供商,因此您可以輕鬆地將用戶登入添加到應用程序,而無需設置自定義身份驗證系統。
- 可擴充資料庫: Convex 的資料庫可自動擴展,旨在支援高並發,因此可以處理大型資料集和流量高峰。
- 無模式資料模型: Convex 使用無模式資料模型,讓您可以儲存靈活的資料結構,這有利於快速發展的專案。
這些是我個人使用的功能,還有更多功能,例如ACID 事務、TypeScript 支援、安全和存取控制、自動快取和最佳化,你絕對可以嘗試。
現在讓我們看看透過簡單的 getGroupMembers 函數在普通後端和凸後端中的方法是如何的。
讓我們使用 MongoDB 和 Node.js 來建立一個後端函數
- 首先,我們首先透過典型的 JWT 驗證使用者的身份,對於錯誤,我們只傳回 401 未經授權的回應。
const identity = await verifyToken(req.headers.authorization); if (!identity) { res.status(401).send("Unauthorized"); return; }
- 使用者通過身份驗證後,我們將檢索對話詳細資訊。此步驟涉及透過提供的對話 ID 查詢 MongoDB 中的對話集合。
const conversation = await db.collection("conversations").findOne({ _id: conversationId }); if (!conversation) { res.status(404).send("Conversation not found"); return; }
- 接下來,我們從用戶集合中檢索所有用戶,並篩選 ID 與對話參與者匹配的用戶。
const users = await db.collection("users").find().toArray(); const groupMembers = users.filter(user => conversation.participants.includes(user._id));
- 最後,我們將groupMembers清單回傳給客戶端。此數據僅包括參與指定對話的使用者。
res.status(200).send(groupMembers);
這是上述程式碼片段的表示圖
讓我們使用 Convex 來建立一個後端函數
- Convex 透過 ctx.auth.getUserIdentity() 提供內建的使用者驗證,可以輕鬆檢查使用者是否登入。如果使用者未通過身份驗證,我們會拋出 ConvexError,它會自動傳回「Unauthorized」對客戶的回應。
const identity = await ctx.auth.getUserIdentity(); if (!identity) { throw new ConvexError("Unauthorized"); }
- 使用 Convex,可以簡化資料庫查詢。使用 ctx.db.query,我們透過過濾與提供的對話 ID 的匹配來檢索對話。
const conversation = await ctx.db.query("conversations") .filter((q) => q.eq(q.field("_id"), args.conversationId)) .first(); if (!conversation) { throw new ConvexError("Conversation not found"); }
- Convex 讓我們可以使用 ctx.db.query("users").collect() 來查詢所有使用者。然後,我們使用篩選器僅選擇參與對話的使用者。 Convex 內建的資料擷取方法可讓管理集合變得更容易,而無需手動處理資料庫連線。
const users = await ctx.db.query("users").collect(); const groupMembers = users.filter((user) => conversation.participants.includes(user._id));
- 僅此而已。由於 Convex 處理回應管理,因此只需從函數傳回 groupMembers 即可將資料傳送至客戶端。
return groupMembers;
這是凸面如何處理後端的整體簡化解釋圖 -
我如何在我的專案中使用 Convex
我剛剛使用 Next.js、TypeScript 以及最重要的 Convex 後端重新建立了 freeCodeCamp MERN stack Book Store 專案。
所以,如果您想了解如何使用 Convex 後端,那麼您可以關注我的 github 項目,我已將我的技術堆疊從 MERN 堆疊轉移到 NEXT.js TS Convex。
???-?????? (?????????) - 在這裡查看
???-??????_?????? (????.?? ?? ??????) - 在這裡查看
如果您願意,您還可以訪問我的 LinkedIn 帖子關於此? 。
結論
簡而言之,在傳統的後端設定中,您需要手動處理身份驗證、資料庫連接、查詢和錯誤,從而導致程式碼更加複雜和冗長。在 Convex 中,這些任務被抽象化,用最少的程式碼簡化了身份驗證、資料庫查詢和錯誤管理,從而實現更快的開發和更乾淨的程式碼。
快樂學習☺☺!!
以上是解鎖後端簡單性:使用 Convex 建立可擴展的應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript在網站、移動應用、桌面應用和服務器端編程中均有廣泛應用。 1)在網站開發中,JavaScript與HTML、CSS一起操作DOM,實現動態效果,並支持如jQuery、React等框架。 2)通過ReactNative和Ionic,JavaScript用於開發跨平台移動應用。 3)Electron框架使JavaScript能構建桌面應用。 4)Node.js讓JavaScript在服務器端運行,支持高並發請求。

Python更適合數據科學和自動化,JavaScript更適合前端和全棧開發。 1.Python在數據科學和機器學習中表現出色,使用NumPy、Pandas等庫進行數據處理和建模。 2.Python在自動化和腳本編寫方面簡潔高效。 3.JavaScript在前端開發中不可或缺,用於構建動態網頁和單頁面應用。 4.JavaScript通過Node.js在後端開發中發揮作用,支持全棧開發。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。2)C 负责生成和执行字节码。3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显著提高JavaScript的执行效率。

JavaScript在現實世界中的應用包括前端和後端開發。 1)通過構建TODO列表應用展示前端應用,涉及DOM操作和事件處理。 2)通過Node.js和Express構建RESTfulAPI展示後端應用。

JavaScript在Web開發中的主要用途包括客戶端交互、表單驗證和異步通信。 1)通過DOM操作實現動態內容更新和用戶交互;2)在用戶提交數據前進行客戶端驗證,提高用戶體驗;3)通過AJAX技術實現與服務器的無刷新通信。

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。


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