建立可擴展、高效的應用程式可能具有挑戰性,對吧?特別是你的時間較少或參加黑客馬拉松。如果我告訴你有一個後端解決方案可以簡化這個過程怎麼辦?
最近我正在做一個項目,我第一次使用了 Convex 後端,你猜怎麼著,感覺簡直太棒了。
Convex 不僅僅是一個資料庫;它是為現代開發人員量身定制的全面後端解決方案。它提供從 TypeScript 中的雲端功能到即時資料同步的一切,使您能夠完全專注於前端程式碼。這使其越來越受歡迎。
是什麼讓它與眾不同?
- 即時資料同步: 我最喜歡它的最令人驚奇的功能是,即時資料同步意味著需要忙於設定套接字 io,然後將其從後端發送到前端。相反,數據在客戶端應用程式和資料庫之間即時同步,使其成為協作或即時應用程式的理想選擇。
- 無伺服器函數: Convex 提供無伺服器函數,稱為“Convex 函數”,它允許您在不管理伺服器的情況下運行後端邏輯。這些函數是用 JavaScript 或 TypeScript 寫的。
- 內建身份驗證: 雖然有像clerk、next auth 這樣的服務可以與Next.js typescript 配合使用,但Convex 還支援用戶身份驗證,包括第三方提供商,因此您可以輕鬆地將用戶登入添加到應用程序,而無需設置自定義身份驗證系統。
- 可擴充資料庫: Convex 的資料庫可自動擴展,旨在支援高並發,因此可以處理大型資料集和流量高峰。
- 無模式資料模型: Convex 使用無模式資料模型,讓您可以儲存靈活的資料結構,這有利於快速發展的專案。
這些是我個人使用的功能,還有更多功能,例如ACID 事務、TypeScript 支援、安全和存取控制、自動快取和最佳化,你絕對可以嘗試。
現在讓我們看看透過簡單的 getGroupMembers 函數在普通後端和凸後端中的方法是如何的。
讓我們使用 MongoDB 和 Node.js 來建立一個後端函數
- 首先,我們首先透過典型的 JWT 驗證使用者的身份,對於錯誤,我們只傳回 401 未經授權的回應。
const identity = await verifyToken(req.headers.authorization); if (!identity) { res.status(401).send("Unauthorized"); return; }
- 使用者通過身份驗證後,我們將檢索對話詳細資訊。此步驟涉及透過提供的對話 ID 查詢 MongoDB 中的對話集合。
const conversation = await db.collection("conversations").findOne({ _id: conversationId }); if (!conversation) { res.status(404).send("Conversation not found"); return; }
- 接下來,我們從用戶集合中檢索所有用戶,並篩選 ID 與對話參與者匹配的用戶。
const users = await db.collection("users").find().toArray(); const groupMembers = users.filter(user => conversation.participants.includes(user._id));
- 最後,我們將groupMembers清單回傳給客戶端。此數據僅包括參與指定對話的使用者。
res.status(200).send(groupMembers);
這是上述程式碼片段的表示圖
讓我們使用 Convex 來建立一個後端函數
- Convex 透過 ctx.auth.getUserIdentity() 提供內建的使用者驗證,可以輕鬆檢查使用者是否登入。如果使用者未通過身份驗證,我們會拋出 ConvexError,它會自動傳回「Unauthorized」對客戶的回應。
const identity = await ctx.auth.getUserIdentity(); if (!identity) { throw new ConvexError("Unauthorized"); }
- 使用 Convex,可以簡化資料庫查詢。使用 ctx.db.query,我們透過過濾與提供的對話 ID 的匹配來檢索對話。
const conversation = await ctx.db.query("conversations") .filter((q) => q.eq(q.field("_id"), args.conversationId)) .first(); if (!conversation) { throw new ConvexError("Conversation not found"); }
- Convex 讓我們可以使用 ctx.db.query("users").collect() 來查詢所有使用者。然後,我們使用篩選器僅選擇參與對話的使用者。 Convex 內建的資料擷取方法可讓管理集合變得更容易,而無需手動處理資料庫連線。
const users = await ctx.db.query("users").collect(); const groupMembers = users.filter((user) => conversation.participants.includes(user._id));
- 僅此而已。由於 Convex 處理回應管理,因此只需從函數傳回 groupMembers 即可將資料傳送至客戶端。
return groupMembers;
這是凸面如何處理後端的整體簡化解釋圖 -
我如何在我的專案中使用 Convex
我剛剛使用 Next.js、TypeScript 以及最重要的 Convex 後端重新建立了 freeCodeCamp MERN stack Book Store 專案。
所以,如果您想了解如何使用 Convex 後端,那麼您可以關注我的 github 項目,我已將我的技術堆疊從 MERN 堆疊轉移到 NEXT.js TS Convex。
???-?????? (?????????) - 在這裡查看
???-??????_?????? (????.?? ?? ??????) - 在這裡查看
如果您願意,您還可以訪問我的 LinkedIn 帖子關於此? 。
結論
簡而言之,在傳統的後端設定中,您需要手動處理身份驗證、資料庫連接、查詢和錯誤,從而導致程式碼更加複雜和冗長。在 Convex 中,這些任務被抽象化,用最少的程式碼簡化了身份驗證、資料庫查詢和錯誤管理,從而實現更快的開發和更乾淨的程式碼。
快樂學習☺☺!!
以上是解鎖後端簡單性:使用 Convex 建立可擴展的應用程式的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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