刪除列表推導式中的 [ ]:揭開生成器表達式
在 Python 中,列表推導式提供了用於生成列表的簡潔語法。然而,他們對方括號的嚴格使用有時會受到限制。有趣的是,下面的程式碼片段示範了令人費解的括號省略:
''.join(str(_) for _ in xrange(10))
儘管沒有方括號,但此程式碼正確連接了從 0 到 9 的字串。這種現像源自於生成器表達式的引入。
生成器表達式:列表的替代方案
生成器表達式類似於列表推導式,但它們增量生成數據,而不是在中創建完整列表記憶。這對於大型資料集具有顯著的效能優勢。
在給定的範例中,str(_) for _ in xrange(10) 表達式是一個生成器表達式,可產生從 0 到 9 的字串流。這個表達式類似於列表理解,但它有根本的不同:
- 它省略了平方
- 它一次產生一系列值。
- 它比列表更節省記憶體。
join() 的效能影響
雖然產生器表達式通常比列表理解更有效,但使用join() 時情況並非總是如此
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))' 1000 loops, best of 3: 335 usec per loop ~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])' 1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
在這種情況下,為join() 提供一個真實的列表會更快、更節省內存,因為它只需要迭代一次資料。
結論
理解生成器表達式和列表推導式之間的區別對於優化 Python 程式碼至關重要。雖然生成器表達式在某些情況下可以提高記憶體效率和速度,但它們可能並不總是像 join() 這樣創建真實列表有益的函數的最佳選擇。
以上是生成器表達式與 Python 的「join()」函數中的列表推導式有何不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies

forloopsareadvantageousforknowniterations and sequests,供應模擬性和可讀性;而LileLoopSareIdealFordyNamicConcitionSandunknowniterations,提供ControloperRoverTermination.1)forloopsareperfectForeTectForeTerToratingOrtratingRiteratingOrtratingRitterlistlistslists,callings conspass,calplace,cal,ofstrings ofstrings,orstrings,orstrings,orstrings ofcces

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

pythonisbothinterpretedAndCompiled.1)它的compiledTobyTecodeForportabilityAcrosplatforms.2)bytecodeisthenInterpreted,允許fordingfordforderynamictynamictymictymictymictyandrapiddefupment,儘管Ititmaybeslowerthananeflowerthanancompiledcompiledlanguages。

在您的知識之際,而foroopsareideal insinAdvance中,而WhileLoopSareBetterForsituations則youneedtoloopuntilaconditionismet

ForboopSareSusedwhenthentheneMberofiterationsiskNownInAdvance,而WhileLoopSareSareDestrationsDepportonAcondition.1)ForloopSareIdealForiteratingOverSequencesLikelistSorarrays.2)whileLeleLooleSuitableApeableableableableableableforscenarioscenarioswhereTheLeTheLeTheLeTeLoopContinusunuesuntilaspecificiccificcificCondond


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