如何過濾 Pandas DataFrame 以僅保留特定列中具有非 NaN 值的行？

如何隔離Pandas DataFrame 欄位中的非NaN 值

問題：

STK_ID 。 20111231 601009 南 南<p>601939 20111231 601939 2.5 南</p>000001 20111231 000001南NaN<p></p>

目標：


隔離「EPS」欄位不是NaN 的記錄，從而產生此DataFrame：

STK_ID RPT_Date <p>600016 20111231 600016 4.3 NaN<strong>601939 20111231 601939 2.5 NaN</strong></p>

解決方案：

解決方案：

解決方案：

df = df[df['EPS'].notna()]

解決方案：

>這將建立一個具有所需結果的新 DataFrame。

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