JOIN 與多個查詢：多個查詢何時更快？

JOIN 查詢與多個查詢：效能對決

使用資料庫查詢時，JOIN 查詢是否經常查詢更快的問題會出現疑問。此決定會對應用程式設計產生重大影響，因此了解效能影響至關重要。

JOIN 查詢

JOIN 查詢是根據公用欄位合併來自多個資料表的資料或健康）狀況。這允許在單一操作中有效地檢索相關資料。雖然 JOIN 可以簡化資料檢索，但它們也會增加查詢複雜性。

多個查詢

多個查詢涉及為每個表執行單獨的 SELECT 語句，然後以程式設計方式合併結果。這種方法為資料檢索過程提供了更大的靈活性和控制力。但是，它可能會更加耗時且佔用資源。

效能比較

JOIN 查詢和多個查詢之間的效能比較取決於特定場景。對於內連接（僅傳回符合的行），JOIN查詢通常更快，因為它們消除了冗餘資料檢索的需要。

但是，對於左連接 （其中返回一個表中的所有行，即使另一個表中沒有匹配的行），多個查詢可以顯著加快。這是因為左 JOIN 會因冗餘資料而呈指數級增加記憶體使用量。

基準範例

作為一個實際範例，以下基準說明了JOIN 查詢之間的效能差異以及左連接場景的多個查詢：

單一查詢5連接：

Query time: 8.074508 seconds
Result size: 2,268,000

連續5 個查詢：

Combined query time: 0.00262 seconds
Result size: 165

在這種情況下，多個查詢的效能優於JOIN 查詢約 31,000 次。這一顯著差異凸顯了與左 JOIN 相關的記憶體開銷以及對此類連接使用多個查詢的潛在效能優勢。

結論

JOIN 查詢之間的選擇多個查詢應基於應用程式的特定要求和正在執行的聯接類型。對於內部聯接，JOIN 查詢通常更快、更有效率。然而，對於左連接，多個查詢可以透過減少記憶體開銷來顯著提高效能。

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