如何在 Pandas DataFrame 中執行多列排序？

Pandas DataFrame 中的多列排序

要按多列對 Pandas DataFrame 進行排序，請使用 sort_values 方法，該方法已替代版本中的 sort 0.20.0.

語法

df.sort_values(['column1', 'column2'], ascending=[True, False])

where:

• ['column1', 'column2']：用於排序的列名稱清單。
• [True, False]：升序標誌清單（True 為升序，降序為 False）。

範例

考慮一個包含 a、b 和 c 欄位的 DataFrame df。要按b 升序對df 進行排序，按降序對c 進行排序：

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False])

這將排列df 中的行，使得b 列中的值按升序排序，並且在每個b 組中，值c 列依降序排序。

就地排序

預設情況下，sort_values 不會修改原始DataFrame。若要執行就地排序，請在方法呼叫中新增 inplace=True：

df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False], inplace=True)

這將修改 df 本身，並將其替換為排序後的版本。

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