在沒有定義顯示的情況下使用Matplotlib 產生PNG
在沒有圖形使用者介面(GUI) 的情況下使用matplotlib 時,您可能會遇到錯誤,指示「沒有顯示名稱,也沒有$DISPLAY 環境變數。」出現此錯誤的原因是matplotlib 預設嘗試使用基於 X 的後端。
要在沒有圖形介面的系統上解決此問題,請依照下列步驟操作:
第1 步:強制Matplotlib 使用Agg 後端
在從matplotlib 套件導入任何元件之前,請包含此程式碼以強制使用matplotlib使用非互動式「Agg」後端:
import matplotlib # Force matplotlib to not use any Xwindows backend. matplotlib.use('Agg')
第2 步:處理潛在警告
根據matplotlib 的版本,您可以收到有關後端選擇順序的警告。確保在對 matplotlib 模組進行任何其他呼叫之前執行此程式碼。
替代方案:編輯.matplotlibrc
您可以修改matplotlib 配置,而不是在程式碼中指定後端檔案「.matplotlibrc」位於使用者的家中目錄:
- 使用文字編輯器開啟.matplotlibrc。
- 將行 'backend: Agg' 加入到檔案中。
- 儲存並關閉檔案。
這將確保 matplotlib 始終使用「Agg」後端,無論程式碼執行如何
範例
考慮以下 Python程式碼:
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt G = nx.Graph() G.add_node(1) G.add_nodes_from([2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) nx.draw(G) plt.savefig("/var/www/node.png")
透過在匯入networkx和matplotlib,錯誤應該得到解決,讓您在沒有圖形介面的情況下產生PNG映像。
以上是如何在沒有顯示器的系統上使用 Matplotlib 產生 PNG 影像?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python的靈活性體現在多範式支持和動態類型系統,易用性則源於語法簡潔和豐富的標準庫。 1.靈活性:支持面向對象、函數式和過程式編程,動態類型系統提高開發效率。 2.易用性:語法接近自然語言,標準庫涵蓋廣泛功能,簡化開發過程。

Python因其簡潔與強大而備受青睞,適用於從初學者到高級開發者的各種需求。其多功能性體現在:1)易學易用,語法簡單;2)豐富的庫和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多種操作系統上運行;4)適合腳本和自動化任務,提升工作效率。

可以,在每天花費兩個小時的時間內學會Python。 1.制定合理的學習計劃,2.選擇合適的學習資源,3.通過實踐鞏固所學知識,這些步驟能幫助你在短時間內掌握Python。

Python適合快速開發和數據處理,而C 適合高性能和底層控制。 1)Python易用,語法簡潔,適用於數據科學和Web開發。 2)C 性能高,控制精確,常用於遊戲和系統編程。

學習Python所需時間因人而異,主要受之前的編程經驗、學習動機、學習資源和方法及學習節奏的影響。設定現實的學習目標並通過實踐項目學習效果最佳。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。


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