如何連接 Pandas Groupby 行中的字串？

使用Pandas Groupby 連接行中的字串

為了使用Pandas 在groupby 操作中連接多行字串，重要的是了解字串DataFrame 的結構和所需的輸出。

在這種情況下，我們有包含按「名稱」和「月份」列分組的文字條目的 DataFrame。為了實現所需的串聯，我們可以使用「groupby」、「transform」和「apply」函數。

首先，我們按「名稱」和「月份」將 DataFrame 分組：

df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])

接下來，我們使用「transform」來應用 lambda表達式來連接文字項目：

df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))

最後，我們刪除重複的行並顯示結果：

df[['name','text','month']].drop_duplicates()

或者，我們可以使用「apply」來獲得相同的結果：

df.groupby(['name','month'])['text'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()

另一個不使用lambda 的方法是：

df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()

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