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Python 的 itertools.groupby() 如何根據屬性對資料進行高效分組?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2024-12-14 09:40:13194瀏覽

How Can Python's `itertools.groupby()` Efficiently Group Data Based on Attributes?

了解itertools.groupby() 將資料分組

Python 的itertools.groupby() 函數是一個強大的工具,用於基於具體標準。雖然文件提供了一些基本信息,但掌握其實際應用可能具有挑戰性。為了闡明其用法,讓我們專注於一個常見場景:根據物件的屬性將物件清單組織成群組。

第 1 步:了解關鍵函數

關鍵使用 groupby() 的關鍵在於理解關鍵函數。鍵函數是接受輸入值並傳回分組鍵的函數。例如,若要根據名稱屬性對子元素清單進行分組,您可以定義一個關鍵函數,例如:

def get_child_name(child):
    return child.attrib['name']

第2 步:將資料分組

定義了key 函數後,您可以將其與groupby()一起使用:

from itertools import groupby

children = lxml_element.iterchildren()
children_by_name = groupby(children, get_child_name)

此操作傳回一個迭代器(key, group) 對,其中:

  • key 是分組鍵(例如,孩子的名字)
  • group 是具有該名稱的孩子群組的迭代器

第 3步:迭代組

要單獨迭代每個組,您可以嵌套兩個循環:

for name, group in children_by_name:
    for child in group:
        # Perform operations on children within the group

其他注意事項:

  • 對於傳回非唯一鍵的鍵函數,請使用列表理解來收集每個鍵中的值
  • 如果分組標準取決於元素的順序,則可能需要預先對資料進行排序。
  • 針對特定分組場景探索其他技術,例如 collections.Counter 或 itertools.chain。

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