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Python 類型檢查:何時使用 `type()` 與 `isinstance()`?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-12-14 08:41:11885瀏覽

Python Type Checking: When to Use `type()` vs. `isinstance()`?

理解type() 和isinstance() 之間的區別

在Python 中,type() 和🎜> isinstance() 是兩個用於類型檢查的函數。但是,它們具有影響其使用場景的獨特特徵。

使用 type() 進行型別檢查

type() 傳回型別對象,物件所屬的類別。透過將傳回的類型與已知類型進行比較,您可以評估物件是否屬於該特定類型:

import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()

此程式碼檢查物件 a 是否為字典類型。如果是,則執行 do_something() 函數。

使用 isinstance() 進行型別檢查

isinstance() 檢查物件是否為指定類別或子類別的實例。與 type() 不同,它考慮了繼承層次結構:

if isinstance(a, dict):
    do_something()

這裡,isinstance() 檢查物件 a 是否是字典或繼承自 dict 的任何類別的實例。如果是這樣,則呼叫 do_something() 函數。

主要差異

  • 繼承支持: isinstance() 考慮繼承,而type( ) 則不考慮。例如:
class Cat(Animal):
    pass

if isinstance(pet, Cat):  # True
    do_something_catty()

type() 將為 pet 回傳 Animal,無論它是 Cat 還是其他子類。

  • 類別與類型: isinstance() 檢查下列實例類,而 type() 傳回物件的特定類型。
  • 效能: isinstance() 可能比 type()當繼承時

最佳實踐

一般來說,在以下情況下,

isinstance() 是首選:

    您需要檢查一個物件是否是類別或其實例的實例子類別。
  • 您希望避免使用
  • type() 進行繼承檢查的效能影響。

type() 在以下情況下很有用: :

    您需要一個確切的類型物件。
  • 您需要將物件的類型與非類別的另一種類型進行比較。

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