如何辨識一個 Pandas DataFrame 中存在但另一個中不存在的行？

識別DataFrame 之間不同的行

問題陳述

給定兩個具有相交行的Pandas 資料幀（df1 和df2），任務是隔離df1中不存在的行df2.

解

為了解決這個問題，我們可以從df1 到df2 執行左連接，確保消除df2 中的重複項，從而確保df1 的每一行僅與df2 的一行連接df2.

df_all = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1', 'col2'], how='left', indicator=True)

此左連接建立一個額外的欄位_merge指示起源

為了過濾df1 獨有的行，我們應用布林條件：

df_filtered = df_all[df_all['_merge'] == 'left_only']

不正確的解

某些解在檢查每個值時出錯列獨立而不是考慮行的存在。例如，此解決方案：

(~df1.col1.isin(common.col1)) & (~df1.col2.isin(common.col2))

傳回不正確的結果，因為它無法捕獲值為 [3, 10] 的行，而該行通常不存在：

0    False
1    False
2    False
3     True
4     True
5    False
dtype: bool

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