Tkinter — 隨著時間的推移執行函數
在事件驅動程式設計中,應用程式可以安排函數在指定時間運行。 Tkinter 小工具有一個 after 方法,可用來在經過一定毫秒數後執行函數。
要使矩形閃爍三次,我們需要編寫一個函數來更改矩形的填充顏色和安排它以 1 秒的間隔運行 3 次。我們可以這樣做:
import tkinter as tk from time import sleep def blink(rect, canvas): for i in range(3): canvas.itemconfigure(rect, fill="red") sleep(1) canvas.itemconfigure(rect, fill="white") sleep(1) root = tk.Tk() fr = tk.Frame(root) fr.pack() canv = tk.Canvas(fr, height=100, width=100) canv.pack() rect = canv.create_rectangle(25, 25, 75, 75, fill="white") # Schedule blink function to run canv.after(1000, blink, rect, canv) canv.after(2000, blink, rect, canv) canv.after(3000, blink, rect, canv) root.mainloop()
此程式碼將建立一個矩形,並計劃將其填充顏色從白色更改為紅色,然後再更改回來,以 1 秒的間隔更改三次。
after 方法也可以用於安排函數在指定的毫秒數後運行,也可以用於安排函數以指定的時間間隔重複運行。這對於創建動畫或定期檢查新數據非常有用。
以上是如何使用 Tkinter 的「after」方法建立簡單的動畫?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonlistsareimplementedasdynamicarrays,notlinkedlists.1)他們areStoredIncoNtiguulMemoryBlocks,mayrequireRealLealLocationWhenAppendingItems,EmpactingPerformance.2)LinkesedlistSwoldOfferefeRefeRefeRefeRefficeInsertions/DeletionsButslowerIndexeDexedAccess,Lestpypytypypytypypytypy

pythonoffersFourmainMethodStoreMoveElement Fromalist:1)刪除(值)emovesthefirstoccurrenceofavalue,2)pop(index)emovesanderturnsanelementataSpecifiedIndex,3)delstatementremoveselemsbybybyselementbybyindexorslicebybyindexorslice,and 4)

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ArraysarecrucialinPythonimageprocessingastheyenableefficientmanipulationandanalysisofimagedata.1)ImagesareconvertedtoNumPyarrays,withgrayscaleimagesas2Darraysandcolorimagesas3Darrays.2)Arraysallowforvectorizedoperations,enablingfastadjustmentslikebri

ArraySaresificatificallyfasterthanlistsForoperationsBenefiting fromDirectMemoryAcccccccCesandFixed-Sizestructures.1)conscessingElements:arraysprovideconstant-timeaccessduetocontoconcotigunmorystorage.2)iteration:araysleveragececacelocality.3)

ArraySareBetterForlement-WiseOperationsDuetofasterAccessCessCessCessCessCessCessCessAndOptimizedImplementations.1)ArrayshaveContiguucuulmemoryfordirectAccesscess.2)列出sareflexible butslible butslowerduetynemicizing.3)

在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

在Python中,向列表插入元素有兩種主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引處插入元素,但在大列表開頭插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。對於大列表,建議使用append()或考慮使用deque或NumPy數組來優化性能。


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