如何更改 Pandas DataFrame 列的日期時間格式？

更改Pandas 中的日期時間格式

在Pandas 中，資料幀通常包含日期時間列，但預設格式可能不適合所有應用程式。此查詢深入研究如何更改日期時間格式以滿足特定要求。

提供的資料框具有自訂格式的 DOB 欄位（例如「1/1/2016」），該資料列最初被識別為熊貓的「物件」。使用 df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']) 將其轉換為日期格式會得到「2016-01-26」格式，而不是所需的格式。

克服為此，Pandas 提供了 dt.strftime 方法來操作日期時間格式。它允許將日期時間物件轉換為字串格式。例如，要將 DOB 欄位轉換為「01/26/2016」：

%m（月）、%d（日）和 %Y（年）欄位指定所需的格式。請注意，在此轉換之後，DOB1 列將具有「物件」資料類型（字串），這與 DOB 列的日期時間資料類型不同。此方法可靈活調整日期時間格式以滿足特定需求，確保 Pandas 資料幀中日期表示的一致性和可讀性。

以上是如何更改 Pandas DataFrame 列的日期時間格式？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！