如何按多列對 Pandas DataFrame 進行排序？

Pandas 中的多列排序

基於多列對 Pandas DataFrame 進行排序是一項常見任務。本文介紹如何使用 sort() 方法執行多列排序，該方法在最新版本的 Pandas 中已被棄用，取而代之的是 sort_values()。

sort_values() 方法：

從 Pandas 0.17.0 開始，建議對多列使用 sort_values() 方法排序。其語法為：

df.sort_values(by=['column_1', 'column_2'], ascending=[True, False])

其中：

• by 指定要排序的欄位
• ascending 指定每列的排序順序（升序為排序順序（升序為True，下降為假）

對於例如：

要按「b」列升序和「c」列降序對DataFrame df 進行排序，您可以使用：

df = df.sort_values(['b', 'c'], ascending=[True, False])

sort ()方法（已棄用）：

適用於先前的Pandas 版本0.20.0 中，您仍然可以使用帶有升序參數的sort() 方法：

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

但是，需要注意的是，預設情況下，sort() 方法不是就位的。因此，您應該將排序操作的結果指派給新的 DataFrame 或使用 inplace=True 將原始 DataFrame 替換為排序後的版本：

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

或

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)

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