在 Python 中表示枚舉
在 Python 3.4 及更高版本中,可以使用 Enum 類本機定義枚舉。要使用它,請為 3.4 之前的 Python 版本安裝 enum34 套件。
from enum import Enum Animal = Enum('Animal', 'ant bee cat dog') print(Animal.ant) # Output: <animal.ant:> print(Animal['ant']) # Output: <animal.ant:> print(Animal.ant.name) # Output: 'ant'</animal.ant:></animal.ant:>
要使用更進階的枚舉技術,請考慮使用 aenum 函式庫。
Python 3.4 之前版本的替代方法
在早期的 Python版本中,可以使用自訂來模擬枚舉函數:
def enum(**enums): return type('Enum', (), enums)
用法:
Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three') print(Numbers.ONE) # Output: 1 print(Numbers.THREE) # Output: 'three'
也可以支援自動枚舉:
def enum(*sequential, **named): enums = dict(zip(sequential, range(len(sequential))), **named) return type('Enum', (), enums)
用法:
Numbers = enum('ZERO', 'ONE', 'TWO') print(Numbers.ZERO) # Output: 0 print(Numbers.TWO) # Output: 2
或者,使用Python 3.8 中的Typing.Literal或Typing_extensions.Literal 在早期版本中用於定義枚舉:
from typing import Literal # Python >= 3.8 from typing_extensions import Literal # Python 2.7, 3.4-3.7 Animal = Literal['ant', 'bee', 'cat', 'dog'] def hello_animal(animal: Animal): print(f"hello {animal}")
以上是如何在 Python 中有效地表示枚舉?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

toAppendElementStoApythonList,usetheappend()方法forsingleements,Extend()formultiplelements,andinsert()forspecificpositions.1)useeAppend()foraddingoneOnelementAttheend.2)useextendTheEnd.2)useextendexendExendEnd(

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

金融、科研、医疗和AI等领域中,高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中,使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域,HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中,数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中,数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术,并权衡存储与处理速度之间的trade-off,可以显著提升系统性能和可扩展性。

pythonarraysarecreatedusiseThearrayModule,notbuilt-Inlikelists.1)importThearrayModule.2)指定tefifythetypecode,例如,'i'forineizewithvalues.arreaysofferbettermemoremorefferbettermemoryfforhomogeNogeNogeNogeNogeNogeNogeNATATABUTESFELLESSFRESSIFERSTEMIFICETISTHANANLISTS。

除了shebang線,還有多種方法可以指定Python解釋器:1.直接使用命令行中的python命令;2.使用批處理文件或shell腳本;3.使用構建工具如Make或CMake;4.使用任務運行器如Invoke。每個方法都有其優缺點,選擇適合項目需求的方法很重要。

ForhandlinglargedatasetsinPython,useNumPyarraysforbetterperformance.1)NumPyarraysarememory-efficientandfasterfornumericaloperations.2)Avoidunnecessarytypeconversions.3)Leveragevectorizationforreducedtimecomplexity.4)Managememoryusagewithefficientdata

Inpython,ListSusedynamicMemoryAllocationWithOver-Asalose,而alenumpyArraySallaySallocateFixedMemory.1)listssallocatemoremoremoremorythanneededinentientary上,respizeTized.2)numpyarsallaysallaysallocateAllocateAllocateAlcocateExactMemoryForements,OfferingPrediCtableSageButlessemageButlesseflextlessibility。

Inpython,YouCansspecthedatatAtatatPeyFelemereModeRernSpant.1)Usenpynernrump.1)Usenpynyp.dloatp.dloatp.ploatm64,formor professisconsiscontrolatatypes。


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