透過 Boost 增強型範圍迭代在 C 11 中實現序列壓縮
C 11 的關鍵增強功能之一是基於範圍的關鍵增強功能之一是基於範圍的關鍵增強功能之一-循環,簡化迭代語法:
for(auto x: Y) {}
這個與以前的語法相比是一個顯著的改進:
for(std::vector<int>::iterator x=Y.begin(); x!=Y.end(); ++x) {}</int>
問題出現了:這種簡化的語法是否可以擴展到循環多個同時序列,類似Python 的zip 函數?
Y1 = [1, 2, 3] Y2 = [4, 5, 6, 7] for x1,x2 in zip(Y1, Y2): print(x1, x2)
這段程式碼輸出:
(1,4) (2,5) (3,6)
Boost 組合的解函數
在Boost 版本1.56.0 及更高在版本(2014)中,可以使用boost::combine函數:
#include <boost> int main() { std::vector<int> a {4, 5, 6}; double b[] = {7, 8, 9}; std::list<:string> c {"a", "b", "c"}; for (auto tup : boost::combine(a, b, c, a)) { // <p>此程式碼列印:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">4 7 a 4 5 8 b 5 6 9 c 6
具有自訂範圍定義的解(預升壓1.56.0)
在早期的Boost版本中,需要定義自訂範圍:
#include <boost> #include <boost> template <typename... t> auto zip(T&&... containers) -> boost::iterator_range<:zip_iterator>> { auto zip_begin = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::begin(containers)...)); auto zip_end = boost::make_zip_iterator(boost::make_tuple(std::end(containers)...)); return boost::make_iterator_range(zip_begin, zip_end); }</:zip_iterator></typename...></boost></boost>
用法保持不變。
注意對於Boost 的Zip Iterator
請注意,Boost 的如果輸入容器長度不同,1.63.0 (2016) 之前的Boost 版本中的zip_iterator 和boost ::combine 可能會導致未定義的行為或不正確的迭代。
以上是如何使用Boost在C中實作Python的Zip函數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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