為什麼 `del df.column_name` 無法刪除 Pandas DataFrame 中的欄位？

刪除Pandas DataFrame 中的欄位

雖然使用del df['column_name'] 成功刪除列，但嘗試使用del df.column_name.失敗。為了理解為什麼會有這種差異，我們需要檢查 Pandas 的底層資料結構。

Pandas 的資料結構

Pandas DataFrame 由兩個主要元件組成：索引 (行標籤）和標籤的欄位。使用 df.column_name 存取列只會檢索與該列關聯的系列，而不是實際的列物件本身。因此，del df.column_name 不會從 DataFrame 中刪除該欄位。

建議的刪除方法

要從 DataFrame 中刪除列，建議的方法是使用降低（）。此方法允許精確控制軸（行或列），並支援列標籤和索引。

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Use column label
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # Use column indexes

要刪除列而​​不重新分配，請使用 inplace=True。

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

替代語法

drop() 方法也支援用於指定列的文字語法

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

透過使用這些建議的方法，您可以有效、清晰、精確地從Pandas DataFrame 中刪除列。

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