如何優化使用者輸入與 MySQL 資料庫之間的 Levenshtein 相似度比較？

MySQL 和PHP：透過單一查詢增強Levenshtein 相似度

提供的PHP 程式碼片段說明如何使用Levenshtein 編輯距離函數將使用者輸入與儲存在MySQL 資料庫中的術語進行比較。然而，在 PHP 中處理大量術語可能效率低下。

為了最佳化這個過程，最好將相似性計算移至單一 MySQL 查詢中。這需要 MySQL 中的 Levenshtein 函數。

以下程式碼示範如何使用MySQL levenshtein() 函數來實現此目的：

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_qery("SELECT `term` FROM `words` WHERE levenshtein('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

此查詢在Words 表中搜尋符合以下條件的術語：與使用者輸入的編輯距離在0 到4 之間。透過使用這個修改後的查詢，簡化了流程，減少了資料庫查詢次數，提高了整體效能。

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