索引可以提高MySQL的多列LIKE查詢效能嗎？

最佳化 MySQL 中的多列 LIKE 查詢

在多列上使用 LIKE 子句的緩慢 SELECT 查詢可能會成為效能瓶頸。在本文中，我們將探討索引是否可以提高查詢速度並解決有關磁碟使用和插入/刪除效能的問題。

索引可以提高 LIKE 效能嗎？

不幸的是，索引對於 MySQL 中的 LIKE 查詢無效，因為它們透過從左邊開始索引固定數量的字元來運作。使用 LIKE '%text%'，目標字串之前可以有任意數量的文本，從而防止使用索引。

替代方法

而不是使用 LIKE，考慮 FTS（全文搜尋）。 MyISAM 表支援 FTS，可以有效搜尋部分字串匹配項。對於非 MyISAM 表，使用單獨的索引表將單字對應到 ID 來實現您自己的索引系統可以複製 FTS 功能。

磁碟使用情況和 INSERT/DELETE 效能

FTS 索引會增加磁碟使用率。但是，對 INSERT/DELETE 操作的影響很小。這是因為插入僅將新單字新增至索引中，這是作為事務的一部分完成的，而刪除標記單字以供以後刪除。

更新

MySQL 5.6引入了對 InnoDB 表的 FTS 支持，為提高各種表類型的 LIKE 性能提供了強大的選項。

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