如何優化帶有前導通配符的 LIKE 查詢的資料庫索引？

LIKE 查詢的索引策略

處理 LIKE 查詢時，了解 B 樹索引的限制變得至關重要。雖然 B 樹索引擅長使用 =、> 和 BETWEEN 等運算子來加速比較，但它們面臨著以通配符開頭的 LIKE 查詢的挑戰。在這種情況下，索引的潛在好處會減弱。

考慮您的特定查詢：

SELECT name, usage_guidance, total_used_num
FROM tags
WHERE
 ( name LIKE CONCAT('%', ?, '%') OR
   usage_guidance LIKE CONCAT(?, '%') )
 AND name NOT IN ($in)
ORDER BY name LIKE CONCAT('%', ?, '%') DESC, name ASC
LIMIT 6

兩個 LIKE 條件都以通配符開頭，使得使用 B 樹索引不切實際。然而，第二個 LIKE 條件存在一線希望，它不以通配符開頭。為了提高查詢效能，請考慮在usage_guidance 和name 欄位上建立複合索引。這允許對 use_guidance 進行部分匹配，並根據名稱更快地排序。

CREATE INDEX idx_tags ON tags (usage_guidance, name);

雖然這種索引策略不會神奇地緩解所有效能問題，但它部分解決了 LIKE 查詢的局限性，並且應該顯著提高查詢速度。如果您在此查詢中遇到其他挑戰，請向表格結構提供範例資料和預期輸出可能會導致進一步最佳化。

以上是如何優化帶有前導通配符的 LIKE 查詢的資料庫索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！