計算不同行的連接最佳化
執行多個聯接來計算不同行時,最佳化查詢以避免不必要的操作至關重要。可能導致嚴重效能問題的一個錯誤是連接不必要的表,因為每個連接都會使成本倍增。
一種更有效的方法是執行多個子查詢,每個子查詢包含所有表,而不是將所有表連接在一起單一連接。這使您可以隔離每個表的計數並避免不必要的乘法。
以下是使用子查詢最佳化查詢的範例:
SELECT Titre, (SELECT COUNT(DISTINCT idPays) FROM pays_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Pays, (SELECT COUNT(DISTINCT idPers) FROM pers_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Personnages, (SELECT COUNT(DISTINCT idJur) FROM juron_album WHERE idAlb IN (SELECT idAlb FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON")) AS Jurons FROM album WHERE titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON"
此查詢可確保每個子查詢僅連接必要的子查詢表,降低了整體營運成本。透過使用多個子查詢,我們可以有效地執行多次計數,而無需將所有表連接在一起。
假設您的表有唯一的鍵,而 idAlb 是相簿的唯一鍵。在這種情況下,您還可以使用具有DISTINCT 的單一聯結來透過以下查詢對行進行計數:
SELECT alb.titreAlb AS Titre, COUNT(DISTINCT payalb.idAlb) AS Pays, COUNT(DISTINCT peralb.idAlb) AS Personnages, COUNT(DISTINCT juralb.idAlb) AS Jurons FROM album alb LEFT JOIN pays_album payalb USING (idAlb) LEFT JOIN pers_album peralb USING (idAlb) LEFT JOIN juron_album juralb USING (idAlb) WHERE alb.titreAlb = "LES CIGARES DU PHARAON" GROUP BY alb.titreAlb
在此查詢中,DISTINCT 刪除由聯接引起的重複,從而允許您對不同的行進行計數行正確。但是,此方法仍然涉及連接所有表,因此它可能並不總是最有效的解決方案。
透過最佳化連接過程,您可以最大限度地減少計算成本並提高查詢效能,特別是對於大型資料集。請記住評估您的特定資料和架構以確定最合適的最佳化策略。
以上是如何最佳化連接以計算 SQL 中的不同行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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