在Uvicorn/FastAPI 中發出HTTP 請求
處理使用FastAPI 和Uvicorn 建構的HTTP 端點時,通常會從外部API 請求資料。但是,在處理多個並發請求時,可能會出現「can't handle event type ConnectionClosed when role=SERVER and state=SEND_RESPONSE」等錯誤。發生這種情況是因為預設的 HTTP 用戶端庫“requests”在並發環境中使用時不是完全線程安全的。
要解決此問題,請考慮實作名為 httpx 的替代 HTTP 用戶端程式庫。它提供了一個非同步 API,有助於避免 FastAPI 中的線程安全性問題。以下的範例展示如何在 FastAPI 中使用 httpx:
from fastapi import FastAPI, Request, BackgroundTask from fastapi.responses import StreamingResponse, Response from contextlib import asynccontextmanager import httpx @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): async with httpx.AsyncClient() as client: yield {'client': client} app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get('/') async def home(request: Request): client = request.state.client req = client.build_request('GET', 'https://www.example.com') r = await client.send(req, stream=True) return StreamingResponse(r.aiter_raw(), background=BackgroundTask(r.aclose()))
透過利用 httpx 的非同步 API,您可以更有效地在 FastAPI 中處理 HTTP 請求,同時保持執行緒安全。您可以使用客戶端物件上的「limits」關鍵字參數進一步自訂連線池大小。
以上是使用 Uvicorn 在 FastAPI 中發出並發 HTTP 請求時如何避免「ConnectionClosed」錯誤?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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