解讀Python 與Perl 中的詞法閉包
在探索Javascript 中的詞法閉包時,出現了關於它們在Python 中的特殊行為的問題。考慮以下 Python 程式碼:
flist = [] for i in xrange(3): def func(x): return x * i flist.append(func) for f in flist: print f(2)
令人驚訝的是,它輸出「4 4 4」而不是預期的「0 2 4」。
相反,這個等效的Perl 程式碼產生所需的結果結果:
my @flist = (); foreach my $i (0 .. 2) { push(@flist, sub {$i * $_[0]}); } foreach my $f (@flist) { print $f->(2), "\n"; }
底層證券區別
關鍵區別在於閉包如何捕獲其環境。
- Python:在循環內建立的函數都共享循環的閉包環境。當循環變數 i 被修改時,所有函數都引用相同的修改後的 i。
- Perl: 在循環中建立的函數每個都有自己的閉包,捕獲 i 在它們運行時的值定義。
Python 解決方案
實現預期行為在 Python 中,您需要為每個函數強制使用單獨的環境。一種解決方案是創建一個函數創建器,它會傳回具有不同閉包的函數:
flist = [] for i in xrange(3): def funcC(j): def func(x): return x * j return func flist.append(funcC(i)) for f in flist: print f(2)
此方法確保每個函數都有自己獨特的閉包,並具有自己唯一的i 值。
以上是為什麼 Python 的詞法閉包行為與 Perl 不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpythonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,with withOverHeadeBheadaroundAroundaround64byty64-bitsysysysysysysysysyssyssyssyssysssyssys2)

toensurepythonscriptsbehavecorrectlyacrycrosdevelvermations,分期和生產,USETHESTERTATE:1)Environment varriablesForsimplesettings,2)configurationfilesfilesForcomPlexSetups,3)dynamiCofforComplexSetups,dynamiqualloadingForaptaptibality.eachmethodoffersuniquebeneiquebeneqeniquebenefitsandrefitsandrequiresandrequiresandrequiresca

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。