如何根據列的唯一值將 Pandas DataFrame 拆分為多個 DataFrame？

使用Groupby 根據列值拆分Pandas DataFrame

本文提出了一個解決方案，解決將DataFrame 拆分為多個部分的挑戰特定列中的唯一值。

考慮以下內容DataFrame：

目標是建立一個新的DataFrame，其中包含「N0_YLDF」列的多個列，每列對應於「ZZ」列中的唯一值。為了實現這一點，我們可以利用 groupby() 函數。

groupby() 函數建立一個 pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy 對象，它表示根據分組劃分的 DataFrame指定列中的值。在這個例子中，我們有四個群組：

要取得每個群組的單獨DataFrame，我們可以使用清單理解：

get_group() 方法傳回一個group() DataFrame包含屬於指定群組的行。

產生的split_dfs 清單包含四個DataFrame，每個DataFrame 代表不同的值

例如，要存取「ZZ」值為6 的群組的DataFrame，您可以使用：

這將為您提供一個DataFrame包含以下幾行：

透過利用 groupby() 函數和 get_group() 方法，您可以有效地將 DataFrame 拆分為基於指定列中的值的多個部分。

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