估計的行數在 phpMyAdmin 結果中有所不同:為什麼?
在 MySQL 中使用 InnoDB 表時,使用者可能會遇到估計的顯著差異phpMyAdmin 顯示的行數。這種變化是由於 InnoDB 表的固有性質所造成的。
了解 InnoDB 表行計數
與維護準確行數的 MyISAM 表不同,InnoDB 表不會追蹤直接取得這些資訊。因此,在 InnoDB 中獲取準確行數的唯一方法需要全表掃描,這對於大型表來說可能是一個耗時的操作。
phpMyAdmin 的估計
為了克服效能限制,phpMyAdmin 使用 SHOW TABLE STATUS 查詢從 InnoDB 引擎取得估計的行數。然而,由於InnoDB內部操作的非同步特性,這個估計很容易出現波動。這種變異性解釋了觀察到的行計數差異。
替代解決方案
考慮到InnoDB 行計數的局限性,尋求精確結果的使用者應考慮替代方法:
- SELECT COUNT(*):此查詢執行完整的表掃描並提供精確的行計數,但對於大型表來說可能會很慢。
- 計數器表:透過維護一個單獨的表,該表根據行插入或刪除而遞增或遞減,應用程式可以準確統計 InnoDB 表中的行數。
MySQL 文件註解
MySQL 手冊承認 InnoDB 行計數估計的近似性質:
「行計數只是 SQL優化中使用的粗略估計。 14.1 節「InnoDB 效能調優技巧」。
以上是為什麼我的 phpMyAdmin 顯示 InnoDB 表的不同估計行數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允許ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL觸發器是與表相關聯的自動執行的存儲過程,用於在特定數據操作時執行一系列操作。 1)觸發器定義與作用:用於數據校驗、日誌記錄等。 2)工作原理:分為BEFORE和AFTER,支持行級觸發。 3)使用示例:可用於記錄薪資變更或更新庫存。 4)調試技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。 5)性能優化:避免複雜操作,使用索引,管理事務。

在MySQL中創建和管理用戶賬戶的步驟如下:1.創建用戶:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配權限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正權限錯誤:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然後重新分配權限;4.優化權限:使用SHOWGRA

MySQL適合快速開發和中小型應用,Oracle適合大型企業和高可用性需求。 1)MySQL開源、易用,適用於Web應用和中小型企業。 2)Oracle功能強大,適合大型企業和政府機構。 3)MySQL支持多種存儲引擎,Oracle提供豐富的企業級功能。

MySQL相比其他關係型數據庫的劣勢包括:1.性能問題:在處理大規模數據時可能遇到瓶頸,PostgreSQL在復雜查詢和大數據處理上表現更優。 2.擴展性:水平擴展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。 3.功能限制:在高級功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定義代碼和維護。


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